AI 搜尋時代的內容優先級：哪些頁面該加碼，哪些該收手

〈30 天 30 個有趣 SEO 小知識〉Day 28。

過去十年的 SEO 內容策略，大致上就是「找關鍵字 → 產出頁面 → 等排名」。AI 搜尋把這條路徑打斷了：使用者的問題可以在對話介面裡被回答完，不一定要點進任何一個網站。

但有一件事沒有改變——交易還是發生在你的網站上。AI 可以告訴使用者「這個方案大概多少錢」，卻不能替他預約、報價、下單。所以真正該調整的不是「還要不要寫內容」，而是「把資源放在哪一種內容上」。

Aleyda Solis 針對這件事寫了一份內容優先級指南，含金量很高。以下是我讀完之後的整理，加上一些自己的看法。

一、該拉高優先級的四種頁面

價格、預約、詢價、申請、結帳——這些頁面以前常常只有幾句介紹加一張表單，因為「反正使用者是帶著意圖來的」。

現在應該把它們補完整：價格區間、資格條件、限制、流程、需要準備什麼、下一步怎麼做。原因很直接：AI 可以回答問題，但最後那一步的交易還是在你的網站發生。你把條件寫清楚，AI 才有東西可以引用，使用者進站時也已經被篩選過一輪。

產品規格、相容性、保固、政策、版本更新、使用文件。這一類頁面的價值在於「官方」兩個字——你是這份資料唯一的權威來源。

如果你的產品資料很多，不要全部塞在 PDF 或一個大頁面裡。按照產品、型號、版本、功能拆成可以獨立搜尋的網址，讓 AI 有明確、可定位、可引用的官方來源。一份 80 頁的規格 PDF 對模型來說幾乎等於不存在。

即時價格、庫存、服務地區、門市、職缺、系統狀態。

這種資料最大的優勢就是「會過期」。AI 要回答最新資訊，就必須重新回到你的來源取得——它沒辦法用訓練資料蒙混過去。會過期的第一方資料是少數天生就能持續產生引用需求的內容類型。

Aleyda 也把 FAQ 拉到高優先級，不過重點在拆法：不要把所有問題塞進一篇超長 FAQ。

不同裝置、不同版本、不同錯誤訊息、不同使用情境，如果答案真的不一樣，本來就應該獨立成頁。這跟我一直在講的微意圖集群是同一件事——同一個問題換 100 種關鍵字寫 100 頁沒有意義，但如果真的有 100 個答案不同的問題，那就可以做 100 頁。

這一段我覺得比「哪些該做」更值得看。以下四種不是不能做，而是做之前要先過一個判斷。

內容類型	判斷標準（不是關鍵字）
FAQ	答案有沒有真的不同？不是關鍵字有沒有不同
比較頁	有沒有自己的比較標準、數據、使用情境？不是換一個競爭對手名字就再生一頁
程式化 SEO	每個網址有沒有不同的資料或需求？不是拿公開資料換城市名生成一萬頁
工具頁	AI 一句話算不完嗎？需要即時資料、自有資料、多重條件的工具才值得做一頁

工具頁這一條特別值得展開。如果一個換算工具 AI 在對話裡一句話就算完了，單獨做一頁的必要性就很低。但如果這個工具需要即時匯率、需要你家的費率表、需要使用者填七八個條件才算得出來——那就完全是另一回事，它反而變成一個 AI 沒辦法取代的入站理由。

低優先級的部分沒什麼好爭辯的：

這幾類的共同點是：AI 回答完之後，使用者沒有任何理由進站。

Aleyda 最後直接做了一份內容優先級表格，把每個題目用六個項目評分：

前五項越高越好，第六項越低越好。我自己實際跑的時候是用 1–5 分打分，總分算成「前五項相加 − 成本」，這個換算方式是我自己加的，原文的表格有它自己的欄位與計分邏輯，想看原版建議直接讀原文。

拿幾個常見題目跑一次，差距會非常明顯（分數是示意，你要用自己的業務條件重打）：

差距不是「好一點」，是量級的差別。這也是為什麼這份表格值得跑——它會逼你承認，你原本排前面的題目其實不該排前面。

這篇的重點不是「以後不要寫文章」。真正的用法很務實：

把你現在準備寫的 50 個題目，用這六個項目全部跑一次，先把資源花在分數高的頁面。

大多數人跑完會發現兩件事：一是清單前段那幾篇「流量很大」的題目分數其實很低；二是那些一直被排在後面、看起來很無聊的規格頁、條件頁、資料頁，分數高得離譜——而且它們通常還是最沒人想寫的那幾頁。